LT SmartEye深度学习平台

LT SmartEye深度学习训练平台是一个专为深度学习模型开发和训练而设计的高性能计算平台。主要功能有目标检测、语义分割、分类检测、OCR识别等。

产品优势

有效应对各种复杂背景的缺陷检测和分类问题
支持零代码进行训练、部署
无缝集成到LTVisionBuilder视觉检测平台
支持灵活的二次开发

应用场景

金属表面缺陷检测(喷油嘴…

纺织物表面缺陷检测原图(布料)

异物检测

PCB板上的缺陷检测(短路…

太阳能电池板上的缺陷检测原图

不规则OCR字符识别

金属表面缺陷检测(喷油嘴…

纺织物表面缺陷检测原图(布料)

异物检测

PCB板上的缺陷检测(短路…

太阳能电池板上的缺陷检测原图

不规则OCR字符识别

金属表面缺陷检测(喷油嘴…

纺织物表面缺陷检测原图(布料)

异物检测

PCB板上的缺陷检测(短路…

太阳能电池板上的缺陷检测原图

不规则OCR字符识别

金属表面缺陷检测(喷油嘴…

纺织物表面缺陷检测原图(布料)

异物检测

PCB板上的缺陷检测(短路…

太阳能电池板上的缺陷检测原图

不规则OCR字符识别

产品功能

平台包含图像分类检测类算法模型、目标检测类的算法模型,图像分割类的算法模型。

支持基于无监督的缺陷检测算法,不需要提供有缺陷的图像,只需要正常无缺陷的图像进行训练,能解决有监督深度学习方法无法发现未知缺陷的问题, 而且拥有比传统方法更强的对图像特征的表达能力。

光学字符识别(OCR)算法模型图像特征的表达能力。

平台操作流程

超参数设置

数据标注

模型推理

测试案例

喷油嘴表面缺陷检测

保险丝盒组装异物检测

熔断器焊接质量检测

OCR字符识别

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